减少人员接触是防控疫情的重要方式，但在疫情之下，如何同时保证物资供应是一个难题。无人驾驶技术在运输物资上的应用，或许能够提供一种全新的解决方案。在疫情期间，深圳一清创新科技有限公司研发的无人配送车为山东提供蔬菜运输服务，一次能够运输1500斤蔬菜。一清创新相关负责人于洋认为，以往人们对无人驾驶在不适合人类工作的场景应用关注较少，这次疫情是给大众做科普、对市场做引导的机会。

据介绍，此次在山东落地的无人配送车以自动驾驶为主，远程驾驶则是作为整体自动驾驶技术的技术备份。使用远程驾驶的情况有两种，一是无人配送车到达新场景，此时需要进行数据采集和建图。二是在车辆在自动驾驶当中遇到特殊情况，需要人工介入时，也将会转换成远程驾驶。每一次驾驶，车辆行驶参数会被记录下来，方便后期查询。

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受益于各国政策推进、相关技术实现突破及车企产品逐步落地，全球无人驾驶汽车将迎来较大增长；IHS最新预测，全球自动驾驶车年销量将从2021年的5.1万辆上升至2040年的3300万辆。Frost & Sullivan预测到2030年自动驾驶（私家车）市场规模将达到600亿美金，其中2020年被认为行业快速增长的元年，L4级自动驾驶车将在相当长时间内扮演重要角色，而L5级自动驾驶车市场将有望从2026年逐步开始落地。

自动驾驶产业链相对较长，关注高精度地图商业化落地。自动驾驶整体流程包括感知、决策和控制执行，产业链较长。高精度地图是自动驾驶产业链必备一环，国际领先车厂本地采购已拉开序幕，头部图商竞争力有望进一步提升。

2017年《汽车产业中长期发展规划》明确提出，至2020年，L1-L3级别系统新车装配率将超过50%；至2025年，L3级别以下系统新车装配率将达80%，其中L2/L3级别装配率达25%，同时L4/L5级别新车开始进入市场。随后各地方纷纷出台自动驾驶测试相关政策，工信部、公安部、交通运输部在2018年联合印发《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）的通知》，提出省、市政府相关主管部门可以根据当地实际情况，制定实施细则，具体组织开展智能网联汽车道路测试工作。

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